谱策ProC-MSI-DPI-A光电离质谱成像系统 应用范例
目前国际上普遍使用的DESI成像源只能对极性较强的组分进行成像，有极性歧视(影响多种极性和非极性组分的准确度)和较强的离子抑制(干扰使待分析物的响应信号被抑制，需要对样品净化)，不适于所有的待测物体系。
与之相比，谱策ProC-MSI-DPI-A光电离质谱成像系统基于DESI的二次光电离质谱成像技术(DESI-PI-MSI)光电离成像源不仅可以将小鼠、植物组织等切片中的非极性化合物进行成像，还可以进一步提升极性成分的信号强度，从而大大高了成像信噪比。
与传统DESI技术相比， 使用DESI/PI后信号强度可提高1-3个量级，大大提升了待测物尤其是非极性成分的检出和成像能力。
应用范例
1.小鼠大脑成像
DESI/PI产生更多、更强的待测物质谱信号，如乙醇胺、GABA、肌酸、腺嘌呤、谷氨酰胺、谷氨酸、胆固醇、PC脂、GalCer脂质、PE脂质、MAG脂质等(如上图所示)
2.小鼠乳腺癌成像研究
原位质谱成像方法(aa-DESI/PI)，以小鼠乳腺癌组织作为模型开展成像研 究，有助于深入揭示肿瘤复杂的代谢过程。
3.药物研究
在药物研发(Discovery及R&D)过程中，必须详细了解药物的药理学、毒性和分布。
质谱成像是无须标记，可用于可视化生物组织中内源性化合物、药物、脂质、蛋白质、肽和药物输送系统的二维(和三维)分子分布。
因此，该技术不仅能够收集药物和代谢物分布数据，还能收集药效学和生物标志物信息，这些信息在药物开发的多个阶段都非常有价值。
在给药后6小时，药物浓度在不同区 域的分布可见降低
4、植物叶片成像及代谢研究
在已知植物种群中，有约 200,000 个植物代谢物的化学结构被鉴定出来。植物代谢
物的成分分析和空间成像对探讨植物代谢物的生物合成、运输、生理机制、自我调节机制及植物与生态的相互作用具有重要意义。质谱成像是近年来涌现出的分子成
像技术，具有免荧光标记、不需要复杂样品前处理等优点。然而，由于植物角质层
和表皮蜡的存在，常规MALDI和DESI等软电离技术很难穿透角质层作用于叶肉组织，从而无法对植物叶片中的代谢物进行直接成像
MSI DPI-A质谱成像源仪的解吸电喷雾电离/二次光电离(DESI/PI)质谱成像平台(Analytical Chemistry,2019,91,
6616-6623)结合多孔聚四氟乙烯印迹技术，实现对多种植物叶片中代谢物的空间成像。
5、黑色素细胞痣诊断和形成机制
操作流程
特征性脂质标志物在表皮、痣和皮下组织中分布的箱线图
四例样本成像图
胆固醇合成酶(HMGCR)及转运酶(TSPO)的IHC图表明，两者均在黑素细胞痣区域高表达，这表明黑素细
胞痣中胆固醇的积累是由HMGCR和TSPO酶的共同作用 产生的
6.卷烟叶的成像
六种代表性化学物质的质谱成像图
7.茶叶成像
DESI/PI
在可视化极性和非极性代谢物的空间分布植物成像的一个好例子。植物中的代谢物已经通过不同的MSI成像技术.作为消费最广泛的仅次于水的饮料世界，茶富含多种生物活性物质成分。例如，儿茶素占新鲜茶叶的干重的30%，健康茶有很多益处。
然而，由于它们的极性低， DESI 对这些儿茶素的电离效率很差。茶的两个连续鲜叶芽横截面植物分别通过DESI/PI和DESI进行分析。
中性儿茶素包括 (-)-表儿茶素 (EC)，(-)-表儿茶素没食子酸酯 (ECG)，和 (-)-表没食子儿茶素没食子酸盐 (EGCG)
flavan-3-ols 可以被检测和成像由 DESI/PI 提供。ECG 和 EGCG 是热不稳定的化合物，以及它们的片段([M + H -
C7H6O5]+)分别在 m/z 272.07 和 289.07 处检测到。这DESI / PI质谱进一步证明了分配EC、ECG 和 EGCG 的标准。
我们的结果表明，DESI/PI 可以增加中性物种的检测灵敏度，也拓宽了DESI
在可视化非极性生物分子中的适用性植物组织的MSI，可以被认为是一种有效的中度侧向 MALDI 和替代技术解析度。
茶叶咖啡因在叶中脉富集、茶氨酸在叶柄富集并延伸至中脉和叶尾，为咖啡因主要在茶叶中脉合成和茶氨酸在茶叶根部合成并转运至叶片的
生物合成位点及转运路径提供了强有力证据。
两个连续新鲜叶芽的平均质谱图获得的茶树横截面(减去背景)以甲醇/甲苯/FA (v:v:v = 70:30:1)作为溶剂的 DESI/PI和 DESI
以甲醇/FA (100:1) 为溶剂，分别在正离子模式。(A) 叶芽组织的最优图像的茶。 (B-F) m/z 184.07 处一些代表性峰的 MS
图像，195.09、272.07、289.07 和 291.09 由 DESI/PI 获得。(G-H) 质谱DESI 获得的 m/z 184.07 和
195.09 处的两个峰的图像。白色比例尺对应于 1 mm
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